MỘT PHƯƠNG PHÁP LẶP GIẢI BÀI TOÁN BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN TÁCH

Các tác giả

  • Phạm Thanh Hiếu Thai Nguyen University of Agriculture and Forestry
  • Phạm Thị Thơm Viện Toán ứng dụng và Tin học, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

DOI:

https://doi.org/10.51453/2354-1431/2020/563

Từ khóa:

bài toán chấp nhận tách, bất đẳng thức biến phân tách, ánh xạ giả đơn điệu, phép chiếu metric, dưới đạo hàm tăng cường

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu hai thuật toán lặp để tìm nghiệm của bài toán bất đẳng thức biến phân tách giả đơn điệu và bài toán chấp nhận tách trong không gian Hilbert. Phương pháp mà chúng tôi đề xuất được thiết lập dựa trên phương pháp dưới đạo hàm tăng cường trong đó người ta chỉ sử dụng hai phép chiếu cho mỗi bước lặp và ở phép chiếu thứ hai, sử dụng phép chiếu lên nửa không gian chứa miền ràng buộc. Sự hội tụ mạnh của thuật toán được chứng minh với một số giả thiết giảm nhẹ về tính đơn
điệu lên các toán tử cùng với một số điệu kiện đặt lên các dãy tham số. Một
ví dụ số với kết quả thu được bằng ngôn ngữ lập trình Python nhằm minh
họa cho sự hội tụ của thuật toán cũng được chúng tôi đưa ra ở cuối bài báo.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

[1] Censor, Y., Gibali, A., Reich, S., Algorithms for the split variational inequality problem, Number. Algo., vol.59, pp. 301-323, 2012.

[2] Censor, Y., Bortfeld, T. , Martin, B. , Trofimov, B., A unified approach for inversion problems in intensity-modulated radiation therapy, Phys. Med. Biol., vol. 51, pp. 2353–2365, 2006.

[3] Censor, Y., Segal, A., Trofimov, A., Iterative projection methods in biomedical inverse problems in: Y. Censor, M. Jiang, A.K. Louis (eds), Mathematical Methods in Biomedical Imaging and IntensityModulated Therapy, IMRT, Edizioni della Norale, pp. 65-96, Pisa, 2008.

[4] Censor,Y.,Elfving, T., Kopf, N., Bortfeld,T., The multiple-sets split feasibility problem and its application, Inverse Problems, vol.21, pp. 2071–2084, 2005.

[5] Facchinei, F.,Pang, J.S., Finite-Dimensional Variational Inequalities and Complementary Problems, Springer. New York, 2003.

[6] Korpelevich, G.M., The extragradient method for finding saddle points and other problems, Ekonomika i Matematcheskie Metody, vol. 12, pp. 747-756, 1976.

[7] Censor, Y., Gibali, A., Reich, S., Subgradient extra gradient method for solving variational inequalities in Hilbert spaces, J. Optim. Theory Appl., vol. 148, no. 2, pp. 318-335, 2011.

[8] Anh, P.K., Anh, T.V., Muu, L.D., On bilevel split pseudomonotone variational inequality problems with applications, Acta Mathematica Vietnamica, vol. 42, no. 3,DOI 10.1007/s40306-016-0178-8, 2017.

[9] Xu, H.K., Iterative algorithms for nonlinear operators, J. London Math. Soc., vol. 66, pp. 240-256, 2002.

[10] Mainge, P.E., ´ A hybrid extragradient-viscosity method for monotone operators and fixed point problems, SIAM J. Control Optim., vol. 47, pp. 1499-1515, 2008.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2022-04-12

Cách trích dẫn

Pham Thanh, H. T., & Pham Thi, T. (2022). MỘT PHƯƠNG PHÁP LẶP GIẢI BÀI TOÁN BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN TÁCH. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC TÂN TRÀO, 7(24). https://doi.org/10.51453/2354-1431/2020/563

Số

Chuyên mục

Khoa học Tự nhiên và Công nghệ