ỨNG DỤNG GIS TRONG ĐÁNH GIÁ THÍCH NGHI ĐẤT TRỒNG LÚA TẠI VÕ NHAI, THÁI NGUYÊN, VIỆT NAM

Các tác giả

  • Nguyễn Thị Quỳnh Trường Đại học Nông Lâm - Đại học Thái Nguyên
  • Pompe C. Sta Cruz Trường Đại học Quốc Gia Philippines Los Banos
  • Trần Hải Đăng Trường Đại học Nông Lâm - Đại học Thái Nguyên

DOI:

https://doi.org/10.51453/2354-1431/2021/686

Tóm tắt

Võ Nhai là một huyện miền núi của tỉnh Thái Nguyên với địa hình phức tạp và đa số người dân là dân tộc thiểu số. Người nông dân ở đây canh tác lúa trên những thửa ruộng nhỏ với kỹ thuật canh tác truyền thống mà không có sự nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến sinh trưởng cây lúa cho nên năng suất lúa ở đây thấp và chất lượng gạo chưa cao. Vấn đề đặt ra là cần lựa chọn các vùng đất thích hợp với canh tác lúa để cải thiện năng suất, chất lượng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng GIS kết hợp với đánh giá đa tiêu chí để xây dựng bản đồ thích hợp trồng lúa tại Huyện Võ Nhai, Thái Nguyên dựa trên 4 tiêu chí đánh giá nhiệt độ, lượng mưa, độ dốc và loại đất. Kết quả cho thấy có 4215 ha thích nghi cao (S1), 43777 ha thích nghi khá (S2), 36068 (ha) thích nghi trung bình, không có diện tích đất không thích nghi (N).

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

[1] Ahamed T.R., Gopal Rao K., Murthy J.S.R. (2000) GIS-based fuzzy membership model for crop-land suitability analysis. Agr Syst 63(2):75–95.

[2] Eckert J, Shetty S (2011) Food systems, planning and quantifying access: using GIS to plan for food retail. Appl Geogr 31(4):12161223.https://doi. org/10.1016/j.apgeog.2011.01.011

[3] FAO (1976), A Framework for Land Evaluation, Soil bulletin 32, ed, FAO, Rome.

[4] FAO (2016) Available online: http://www.fao.org/ home/en (accessed on 15 September 2016).

[5] Gatrell J.D., Reid N., Ross P. (2011) Local food systems, deserts, and maps: the spatial dynamics and policy implications of food geography. Appl Geogr 31(4):1195–1196. https://doi.org/10.1016/j.apgeog. 2011.01.013

[6] Geohive, (2014)—Historic, Current And Future |85 No.24_December 2021 |p.6-13 Population: Asia. Available online: http://www. geohive.com/earth/his_proj_asia.aspx. (Accessed on 2 November 2014).

[7] Moore, Jeffrey H. Weatherford, Larry R., (2001), Decision Modeling with Microsoft Excel, 6th edition. Prentice-Hall, Inc.: Upper Saddle River, p. 12-26

[8] Krishnan P, Ramakrishnan B, Reddy Kr, Reddy V. (2011). High temperature effects on rice growth, yield, and grain quality. Adv Agron. 111:87-205.

[9] Mustafa A.A., Man S., Sahoo R.N, Nayan A, Manoj K., Sarangi A., Mishra AK (2011) Land suitability analysis for different crops. A multi criteria decision making approach using remote sensing and GIS. Indian Agricultural Research Institute, New Delhi-110 012.

[10] Purevdorj M; Kubo M., (2005).The future of rice production, consumption and seaborne trade: Synthetic prediction method. Journal of Food Distribution Research, 36 (1): 250- 259.

[11] Prakash T.N. (2003). Land Suitability Analysis for Agricultural Crops A Fuzzy Multicriteria Decision Making Approach. The Netherlands: International Institute for Geo-information Science and Earth observation Enschede; pp. 6–13. (2).

[12] Render, Barry. Stair Jr, Ralph M. (2000) Quantitative Analysis for Management, 7th edition. Prentice-Hall, Inc: Upper Saddle River, p 522-529.

[13] Saaty (1989) Group decision making and the AHP. In: Golden BL, Wasil EA, Harker PT (eds) The analytic hierarchy process. Springer, Berlin, Heidelberg.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2022-04-12

Cách trích dẫn

Nguyen Thi, Q., Pompe C. Sta Cruz , P. C. S. C. ., & Tran Hai, D. (2022). ỨNG DỤNG GIS TRONG ĐÁNH GIÁ THÍCH NGHI ĐẤT TRỒNG LÚA TẠI VÕ NHAI, THÁI NGUYÊN, VIỆT NAM. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC TÂN TRÀO, 7(24). https://doi.org/10.51453/2354-1431/2021/686

Số

Chuyên mục

Khoa học Xã hội và Nhân văn

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả