BỀ MẶT PHẢN XẠ THÔNG MINH HỖ TRỢ CHO MẠNG DI ĐỘNG SAU 5G VÀ 6G

Các tác giả

  • Vũ Thị Nguyệt Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên

DOI:

https://doi.org/10.51453/2354-1431/2023/969

Từ khóa:

5G, B5G, Beyond 5G, 6G, Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS, Intelligent Reflecting Surfaces, RIS, bề mặt phản xạ thông minh, siêu bề mặt, bề mặt thông minh có thể cấu hình lại.

Tóm tắt

Khi mạng 5G được ra đời thì theo xu thế phát triển của công nghệ, cùng yêu cầu về tốc độ xử lý, khả năng phủ sóng, độ tin cậy và trễ thấp thì tất yếu sẽ có các thế hệ mạng sau 5G, (Beyond 5G - B5G), 6G được nghiên cứu và triển khai. Cùng với các yêu cầu của người dùng, các ứng dụng và phạm vi sử dụng của mạng mới sẽ mang lại nhiều vấn đề, thách thức, đòi hỏi các mô hình truyền thông khác biệt, các công nghệ phối hợp hiệu quả, đặc biệt là ở lớp vật lý. Một kỹ thuật hỗ trợ nổi trội, đem lại sự tối ưu cho hệ thống truyền thông không dây đó là các bề mặt phản xạ thông minh có thể tái cấu hình RIS (Reconfigurable Intelligent Surfaces). RIS giúp khắc phục các tác động tiêu cực của hệ thống thông tin liên lạc truyền thống, giảm nhiễu, đảm bảo độ tin cậy, tăng sự bảo mật, tối ưu hóa kênh truyền, nâng cao hiệu phổ, tiết kiệm năng lượng, mở rộng phạm vi phủ sóng, đáp ứng các yêu cầu về tốc độ dữ liệu của người dùng và chất lượng dịch vụ, góp phần nâng cao hiệu năng chung của toàn bộ hệ thống truyền thông. Nhằm cung cấp cho các nhà thiết kế mạng, các nghiên cứu viên, tác giả sẽ tiến hành khảo sát các công trình để đưa ra các thông tin về lý thuyết cấu tạo và hoạt động của công nghệ nổi trội này.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

[1] “Cisco visual networking index: Global mobile data traffic forecast update, 2017–2022,” Feb. 2019. [Online] Available: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white-paper-c11-738429.pdf

[2] M. Patzold, “It’s time to go big with 5G mobile radio,” IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 13, no. 4, pp. 4–10, 2018.

[3] W. Saad, M. Bennis, and M. Chen, “A vision of 6G wireless systems: Applications, trends, technologies, and open research problems,” arXiv preprint arXiv:1902.10265, 2019.

[6] Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: Intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 106–112, Jan. 2020.

[7] M. D. Renzo et al., “Smart radio environments empowered by reconfigurable AI meta-surfaces: An idea whose time has come,” EURASIP J. Wireless Commun. Netw., vol. 2019, May 2019, Art. no. 129.

[8] E. Basar, M. D. Renzo, J. de Rosny, M. Debbah, M.-S. Alouini, and R. Zhang, “Wireless communications through reconfigurable intelligent surfaces,” IEEE Access, vol. 7, pp. 116 753–116 773, 2019.

[9] C. Liaskos, S. Nie, A. Tsioliaridou, A. Pitsillides, S. Ioannidis, and I. Akyildiz, “Realizing wireless communication through software-defined hypersurface environments,” in Proc. IEEE 19th Int. Symp. on "A World of Wireless, Mobile and Multimedia Netw." (WoWMoM), Jun. 2018, pp. 14–15.

[10] S. V. Hum and J. Perruisseau-Carrier, “Reconfigurable reflectarrays and array lenses for dynamic antenna beam control: A review,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 62, no. 1, pp. 183–198, Jan. 2014.

[11] V. Arun and H. Balakrishnan, “RFocus: Practical beam- forming for small devices,” May 2019. [Online] Available: http://arxiv.org/abs/1905.05130.

[12] H. Chen, A. J. Taylor, and N. Yu, “A review of metasurfaces: Physics and applications,” Rep. Progr. Phys., vol. 79, no. 7, Jun. 2016, Art. no. 076401.

[13] C. Huang et al., “Holographic MIMO surfaces for 6G wireless networks: Opportunities, challenges, and trends,” [Online] Available: http://arxiv.org/abs/1911.12296.

[14] Q. He, S. Sun, and L. Zhou, “Tunable/reconfigurable metasurfaces: Physics and applications,” Research, vol. 2019, pp. 1–16, Jul. 2019.

[15] F. Liu, A. Pitilakis, M. S. Mirmoosa, O. Tsilipakos, X. Wang, A. C. Tasolamprou, S. Abadal, A. Cabellos-Aparicio, E. Alarcón, C. Liaskos, N. V. Kantartzis, M. Kafesaki, E. N. Economou, C. M. Soukoulis, and S. Tretyakov, “Programmable metasurfaces: State of the art and prospects,” in proc. IEEE Int. Sym. Circuits Syst. (ISCAS), May 2018.

[16] F. Liu, O. Tsilipakos, A. Pitilakis, A. C. Tasolamprou, M. S. Mirmoosa, N. V. Kantartzis, D.-H. Kwon, J. Georgiou, K. Kossifos, M. A. Antoniades, M. Kafesaki, C. M. Soukoulis, and S. A. Tretyakov, “Intelligent metasurfaces with continuously tunable local surface impedance for multiple reconfigurable functions,” Physical Review Applied, vol. 11, pp. 044 024–044 033, Apr. 2019.

[17] S. Foo, “Liquid-crystal reconfigurable metasurface reflectors,” in proc. IEEE Int. Sym. Antennas Propag. USNC/URSI National Radio Science Meeting, Jul. 2017, pp. 2069–2070.

[18] C. Liaskos, A. Tsioliaridou, and S. Ioannidis, “Towards a circular economy via intelligent metamaterials,” in proc. IEEE Int. Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), Sept. 2018.

[19] K. M. Kossifos, M. A. Antoniades, J. Georgiou, A. H. Jaafar, and N. T. Kemp, “An optically-programmable absorbing metasurface,” in proc. IEEE Int. Sym. Circuits Syst. (ISCAS), May 2018.

[20] Y. Zhou, G. Zhang, H. Chen, P. Zhou, X. Wang, L. Zhang, l. Zhang, J. Xie, and L. Deng, “Design of phase gradient coding metasurfaces for broadband wave modulating,” Scientific Reports, vol. 8, no. 8672, Jun. 2018.

[21] A. S. da Silva, F. Monticone, G. Castaldi, V. Galdi, A. Alú, and N. Engheta, “Performing mathematical operations with metamaterials,” Science, vol. 343, pp. 160–163, Jan. 2014.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2023-06-27

Cách trích dẫn

Vũ, N. (2023). BỀ MẶT PHẢN XẠ THÔNG MINH HỖ TRỢ CHO MẠNG DI ĐỘNG SAU 5G VÀ 6G. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC TÂN TRÀO, 9(3). https://doi.org/10.51453/2354-1431/2023/969

Số

Chuyên mục

Khoa học Tự nhiên và Công nghệ