MÔ HÌNH SUY HAO ĐƯỜNG TRUYỀN TRONG MÔI TRƯỜNG VÔ TUYẾN THÔNG MINH

Các tác giả

  • Đỗ Thị Loan Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên
  • Phạm Văn Ngọc Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên
  • Vũ Thị Nguyệt Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên

DOI:

https://doi.org/10.51453/2354-1431/2023/971

Từ khóa:

Bề mặt thông minh có thể cấu hình lại, Bề mặt phản xạ thông minh, Sau 5G, Mô hình pathloss, Môi trường vô tuyến thông minh.

Tóm tắt

Bề mặt phản xạ thông minh là một công nghệ mới đang được nghiên cứu, triển khai để phát triển các hệ thống truyền thông không dây, cũng như các mạng di động 5G, sau 5G (B5G) và mạng tương lai 6G. Bề mặt chứa siêu vật liệu điện từ có thể tái cấu hình để hướng chùm sóng từ nguồn phát tới các bộ thu mong muốn với cường độ tín hiệu tối đa. Bài báo cung cấp một mô hình pathloss và kênh dẫn trong hệ thống thông tin liên lạc có sự hỗ trợ của bề mặt thông minh được xây dựng dựa trên kỹ thuật quang học vật lý và định luận phản xạ ánh sáng của Snell. Với các biểu thức toán học sẽ cung cấp cho các nhà nghiên cứu một phương án tính toán, mô phỏng, phân tích, đánh giá và hiệu chỉnh các kênh truyền thông nhằm đạt được hiệu quả tối ưu trước khi triển khai chế tạo thực nghiệm hoặc để so sánh với các công nghệ tăng cường truyền tải thông tin khác như bộ khuếch đại và chuyển tiếp AF, định dạng chùm MIMO và truyền thông tán xạ ngược BackCom.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

[1] M. Patzold, “It’s time to go big with 5G mobile radio,” IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 13, no. 4, pp. 4-10, 2018.

[2] W. Saad, M. Bennis, and M. Chen, “A vision of 6G wireless systems: Applications, trends, technologies, and open research problems,” in IEEE Network, vol. 34, no. 3, pp. 134 - 142, Oct. 2019.

[3] X. Cao, L. Liu, Y. Cheng, and X. S. Shen, “Towards energy-efficient wireless networking in the big data era: A survey,” IEEE Commun. Surv. Tut., vol. 20, no. 1, pp. 303-332, Firstquarter 2018.

[4] M. R. Akdeniz et al., “Millimeter wave channel modeling and cellular capacity evaluation,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 32, no. 6, pp. 1164-1179, Jun. 2014.

[5] Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: Intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 106-112, Jan. 2020.

[6] M. D. Renzo et al., “Smart radio environments empowered by reconfigurable AI meta-surfaces: An idea whose time has come,” EURASIP J. Wireless Commun. Netw., vol. 2019, May 2019, Art. no. 129.

[7] E. Basar, M. Di Renzo, J. de Rosny, M. Debbah, M.-S. Alouini, and R. Zhang, “Wireless communications through reconfigurable intelligent surfaces,” in IEEE Access, vol. 7, pp. 116753 - 116773, Aug. 2019.

[8] E. Basar, “Transmission through large intelligent surfaces: A new frontier in wireless communications,” European Conference on Networks and Communications (EuCNC), 2019.

[9] Z.-Q. He and X. Yuan, “Cascaded channel estimation for large intelligent metasurface assisted massive MIMO,” in IEEE Wireless Communications Letters, vol. 9, pp. 210 - 214, Oct. 2019.

[10] X. Tan, Z. Sun, D. Koutsonikolas, and J. M. Jornet, “Enabling indoor mobile millimeter-wave networks based on smart reflect-arrays,” IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2018, pp. 270-278.

[11] T. Ulversoy, “Software defined radio: Challenges and opportunities,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 12, no. 4, pp. 531-550, 2010.

[12] D. Mishra and H. Johansson, “Channel estimation and low-complexity beamforming design for passive intelligent surface assisted MISO wireless energy transfer,” in IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, pp. 4659-4663.

[13] L. Subrt and P. Pechac, “Controlling propagation environments using intelligent walls,” proc. European Conf. Antennas Propag. (EUCAP), Mar. 2012, pp. 26-30.

[14] M. Najafi and R. Schober, “Intelligent reflecting surfaces for free space optical communications,” proc. IEEE GLOBECOM, Dec. 2019, pp. 1-7.

[15] Z. Li et al., “Towards programming the radio environment with large arrays of inexpensive antennas,” in Proc. USENIX Symp. Netw. Syst. Design Implement., Feb. 2019, pp. 285-299.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2023-06-27

Cách trích dẫn

Đỗ, L., Phạm, N., & Vũ, N. (2023). MÔ HÌNH SUY HAO ĐƯỜNG TRUYỀN TRONG MÔI TRƯỜNG VÔ TUYẾN THÔNG MINH. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC TÂN TRÀO, 9(3). https://doi.org/10.51453/2354-1431/2023/971

Số

Chuyên mục

Khoa học Tự nhiên và Công nghệ