KHÁM PHÁ TIỀM NĂNG CỦA FOG COMPUTING: ỨNG DỤNG, THÁCH THỨC VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Các tác giả

  • Vũ Thị Nguyệt ictu.edu.vn
  • Nguyễn Thuỳ Dung

DOI:

https://doi.org/10.51453/2354-1431/2024/1149

Từ khóa:

Điện toán sương mù, Điện toán biên, Điện toán đám mây, Ứng dụng, Thách thức, Hướng nghiên cứu tương lai

Tóm tắt

Bài báo này khám phá ý nghĩa và tiềm năng của fog computing, một mô hình mới mở rộng cloud computing đến cạnh mạng. Mục tiêu là cung cấp một phân tích toàn diện về fog computing bằng cách xem xét ý nghĩa, bối cảnh lịch sử, ứng dụng tiềm năng, thách thức kỹ thuật và mối quan hệ với cloud computing. Nghiên cứu cho thấy fog computing nhằm tối ưu hóa độ trễ, sử dụng băng thông và tận dụng tài nguyên bằng cách đưa xử lý và lưu trữ dữ liệu gần nguồn dữ liệu. Nó giới thiệu các danh mục như Lưu trữ trong Fog (StiF), Web trong Fog (WiF) và Hạ tầng như Fog (IaF), mỗi danh mục đều có đặc điểm riêng phù hợp với nguyên tắc fog computing. Bài báo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các thách thức kỹ thuật về phần cứng, hệ điều hành, mạng, cơ sở dữ liệu và trình duyệt/máy chủ để khai thác tối đa tiềm năng của fog computing. Ngoài ra, nó xác định fog computing là một thành phần bổ sung cho cloud computing, điền vào khoảng trống và mở khóa tiềm năng đầy đủ của cloud computing bằng cách phục vụ hệ thống máy tính trong nhà. Bài báo cũng nhận định các hướng nghiên cứu trong tương lai về fog computing, bao gồm sự cộng tác giữa fog và cloud, khả năng mở rộng dịch vụ, khả năng mở rộng của fog, ứng dụng cụ thể dựa trên fog, fog computing di động, liên minh fog, sự cân đối giữa tiêu thụ năng lượng và hiệu suất giao tiếp, thời gian lưu trữ dữ liệu cục bộ, bảo mật lưu trữ và giao tiếp, và fog computing nhạy cảm với ngữ nghĩa. Điều chỉnh các hướng nghiên cứu này sẽ mở ra cánh cửa cho ứng dụng sáng tạo và tiến bộ trong fog computing, tạo điều kiện cho các giải pháp tính toán cạnh thông minh và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

A. Rindos and Y. Wang, Combined effects of Dew Computing and Cloud Computing on complementary aspects, 2016 IEEE International Conferences on Big Data and Cloud Computing (BDCloud), Social Computing and Networking (SocialCom), Sustainable Computing and Communications (SustainCom) (BDCloud-SocialCom-SustainCom), Atlanta, GA, USA, 15-20, 2016.

F. Bonomi, R. Milito, P. Natarajan, and J. Zhu, Combined effects of Fog Computing and Internet of Things on platforms for analytics, in Big Data and Internet of Things: A Roadmap for Smart Environments, Springer, Cham, 169-186, 2014.

F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, and S. Addepalli, Combined effects of Fog Computing and its role on Internet of Things, in Proceedings of the First Edition of the MCC Workshop on Mobile Cloud Computing, 13–16, 2012.

M. Aazam, S. Zeadally and K. A. Harras, Combined effects of Fog Computing Architecture, Evaluation and Future Research on directions, in IEEE Communications Magazine, 56(5), 46-52, May 2018.

M. Chiang and T. Zhang, Combined effects of Fog and IoT on research opportunities, IEEE Internet of Things Journal, 3(6), 854-864, 2016.

M. Palattella, M. Dohler, A. Grieco, G. Rizzo, J. Torsner, T. Engel, and L. Ladid, Combined effects of internet of things and 5g era on enablers, architecture and business models, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 34(3), 1–17, 2016.

M. Yannuzzi, R. Milito, R. Serral-Gracia, D. Montero, and M. Nemirovsky, Combined effects of platform and applications on Fog Computing, in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), 377–382, 2014.

R. Roman, P. Najera, and J. Lopez, Combined effects of securing and Internet of Things on network security, Computer, 44(9), 51–58, 2011.

R. Roman, J. Lopez, and M. Mambo, Combined effects of mobile edge computing and fog computing on security threats and challenges, Future Generation Computer Systems, 78, 680-698, 2018.

S. Ristov, K. Cvetkov, and M. Gusev, Combined effects of implementation and horizontal scalable balancer on dew computing services, Scalable Computing: Practice and Experience, 17(2), 79–90, 2016.

Y. Wang, Combined effects of definition and categorization on dew computing, Open Journal of Cloud Computing, 3(1), 1–7, 2016.

Y. Wang, Combined effects of cloud and dew on architecture, International Journal of Cloud Computing, 4(3), 199–210, 2015.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2025-01-16

Cách trích dẫn

Vũ, N., & Dung. (2025). KHÁM PHÁ TIỀM NĂNG CỦA FOG COMPUTING: ỨNG DỤNG, THÁCH THỨC VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC TÂN TRÀO, 10(4). https://doi.org/10.51453/2354-1431/2024/1149

Số

Chuyên mục

Khoa học Tự nhiên và Công nghệ

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả